Širdies formos komponentų vizualizacijos, užfiksuotos pagrindinių komponentų analize. Regioninių formos pokyčių, stebimų pagrindiniame komponente (PC) iš priekinio, užpakalinio ir bazinio vaizdo kampų, šilumos žemėlapio vizualizacijos. Šiuo atveju šilta spalva rodo topologinius pokyčius teigiama PC kryptimi, o šalta spalva rodo kitimą neigiama kryptimi.
Vaizdo šaltinis: Burns R et al., Nature Communications 2024 (CC BY 4.0); figūra sukurta naudojant Matlab R2022a.
Tyrėjai iš Londono Karalienės Marijos universiteto, Londono Karaliaus koledžo, Saragosos universiteto, Londono universiteto koledžo ir „Complexo Hospitalario Universitario A Coruña“ Ispanijoje žurnale „Nature Communications“ paskelbė išvadas, kurios rodo, kad genetinė širdies formos struktūra gali pasiūlyti naujų įžvalgų apie asmenį. širdies sveikata.
Šis tyrimas yra pirmasis, kuriame tiriamas tiek dešiniojo, tiek kairiojo skilvelio genetinis pagrindas, naudojant pažangų 3D vaizdavimą ir mašininį mokymąsi, kuris leido tyrėjams visapusiškai ir įvairiapusiškai analizuoti širdies formą. Ankstesni tyrimai daugiausia buvo skirti konkrečių širdies kamerų dydžiui ir tūriui, ribojant jų supratimą apie tai, kaip struktūriniai skirtumai gali turėti įtakos ligos rizikai. Perkeliant dėmesį į formą, šis tyrimas nustatė naujus su širdimi susijusius genus ir atskleidė biologinius kelius, kurie susieja širdies struktūrą su širdies ir kraujagyslių ligomis.
„Šis tyrimas suteikia naujos informacijos apie tai, kaip mes galvojame apie širdies ligų riziką”, – sakė Patricia B. Munroe, Karalienės Marijos molekulinės medicinos profesorė ir tyrimo bendraautorė. „Mes jau seniai žinojome, kad širdies dydis ir tūris yra svarbūs, tačiau ištyrę formą atskleidžiame naujų įžvalgų apie genetinę riziką. Šis atradimas gali suteikti vertingų papildomų įrankių, kad gydytojai galėtų anksčiau ir tiksliau prognozuoti ligą.
Komanda naudojo širdies ir kraujagyslių MRT vaizdus iš daugiau nei 40 000 asmenų iš JK Biobank, didelio masto biomedicinos duomenų bazės ir tyrimų šaltinio, kuriame yra pusės milijono JK dalyvių genetinė ir sveikatos informacija, kad sukurtų 3D skilvelių modelius. Atlikdami statistinę analizę, jie nustatė 11 formos matmenų, apibūdinančių pagrindinius širdies formos pokyčius.
