Šios vertybės ir informacija rodo, kad naviko profiliavimo rekomendacijos pateikiamos per pagrįstą laiką ir turi apčiuopiamą bei tiesiogiai įgyvendinamą naudą gydantiems gydytojams
Nicola Miglino
Iki šiol vėžio gydymas buvo nustatytas pirmiausia remiantis audiniu, kuriame kilo navikas ir jo genetinės savybės. Naviko profilio projektas, vykstantis nuo 2018 m., Tiria, kaip nauji molekuliniai biologiniai metodai gali padėti pagerinti ir išplėsti gydymo galimybes pacientams, viršijantiems standartinį gydymą. Norėdami tai padaryti, tyrėjai pasinaudoja tuo, kad kiekvienas navikas yra unikalus tiesiai į atskiras ląsteles. Navikui analizuoti atskirų ląstelių lygyje naudojamos devynios technologijos. Tokiu būdu gauta informacija sukuria išsamų naviko biologinių procesų vaizdą – nuo DNR iki RNR ir baltymų. Tada šios žinios turėtų sudaryti galimybę nustatyti veiksmingiausią asmens paciento gydymą nuo turimų terapijos formų, ypač vaistų. Šis duomenimis pagrįstas metodas taip pat suteikia galimybę įtraukti vaistus, naudojamus kitiems vėžiui gydyti į vertinimą, taip išplėsti gydymo galimybių diapazoną kiekvienu konkrečiu atveju.
Pirmajame naviko profilio projekto etape buvo ištirta, kurios molekulinės biologinės technologijos pateikia svarbią informaciją gydymui, ir parodė, kad tokios išsamios analizės yra įmanomos ir kad įmanoma atlikti būtiną didžiulį duomenų kiekį. Kitas žingsnis buvo ištirti, kaip naviko profiliavimas gali būti įgyvendintas praktikoje.
Atliekant daugiacentrinį stebėjimo tyrimą, daugiau nei 100 mokslininkų iš Ciuricho universiteto ligoninės, Ciuricho universiteto, Etha Ciuricho, universiteto ligoninės Bazelio ir Hoffmann-La Roche Ltd tyrimų grupė ištyrė, ar šis požiūris yra įmanomas ligoninėje ir ar jis siūlo pranašumų. Didžiausias dėmesys buvo sutelktas į tai, kiek laiko reikia, kad naviko analizė būtų prieinama ir kaip gydantys gydytojai įvertina gautas rekomendacijas – du pagrindiniai veiksniai, skirti sėkmingai pritaikyti naviko profiliavimą praktikoje. Tuo tikslu buvo analizuojami 116 pacientų navikai. Individualios gydymo rekomendacijos buvo gautos iš gautų 43 000 duomenų taškų arba 0,5 terabaito (TB) duomenų vienam mėginiui. Pirmą kartą visame pasaulyje, lygiagrečiai tyrime buvo naudojamos devynios profiliavimo molekulinės biologinės technologijos, o pirmą kartą iš šių technologijų surinkti duomenys taip pat buvo naudojami gydymo prognozėse gydymo gydymo gydymo srityje klinikoje.
