Martinas Ueckeris iš Graco TU Biomedicininio vaizdo instituto.
Vaizdo šaltinis: Lunghammer – TU Graz
„Mūsų procesas yra paruoštas taikyti, – sako Martinas Ueckeris, – net jei tikriausiai prireiks šiek tiek laiko, kol jis bus iš tikrųjų naudojamas. Metodas gali būti naudojamas daugeliui kitų MRT programų, kad jos būtų greitesnės ir todėl pigesnės. Tai apima, pavyzdžiui, kiekybinį MRT, kurio metu tiksliai išmatuojami ir kiekybiškai įvertinami fiziniai audinių parametrai. „Tai leidžia radiologams pasiekti tikslius duomenis diagnozei nustatyti, o ne interpretuoti vaizdus, pagrįstus ryškumo skirtumais, naudojant savo profesinę patirtį“, – aiškina Martinas Ueckeris. „Tačiau iki šiol kiekybiniai MRT matavimai dažnai užtrukdavo labai ilgai. Naudodami mašininio mokymosi modelį galėjome žymiai pagreitinti šiuos matavimus neprarandant kokybės.
Tyrimų rezultatai, kurie neseniai buvo paskelbti žurnale Magnetic Resonance in Medicine, yra tarptautinio ir tarpdisciplininio Biomedicininio vaizdo instituto bendradarbiavimo rezultatas. Dalyviai buvo Christina Unterberg (Göttingeno universiteto medicinos centro kardiologė), Markus Haltmeier (Insbruko universiteto matematikas), Xiaoqing Wang (MRT tyrėjas Harvardo medicinos mokykloje) ir Chiara Fantinato (Erasmus studentė iš Italijos). Algoritmai ir MRT duomenys yra laisvai prieinami, kad kiti tyrėjai galėtų tiesiogiai atkurti rezultatus ir remtis naujuoju metodu.
Šaltinis: Graco technologijos universitetas
