Plaučių vėžys yra vienas iš labiausiai paplitusių žmonių navikų ir (arba) vėžio atvejų, jo mirtingumas yra labai didelis. Šiandien plaučių vėžiu sergančių pacientų gydymo pasirinkimą lemia patologinis tyrimas. Patologai taip pat gali nustatyti molekuliniu požiūriu specifinius genetinius pokyčius, kurie leidžia individualizuoti gydymą. Per pastaruosius kelerius metus patologija patyrė skaitmeninę transformaciją. Dėl to mikroskopai nebereikalingi. Tipiškos audinių pjūviai suskaitmeninami ir analizuojami kompiuterio ekrane. Skaitmeninimas yra labai svarbus taikant pažangius dirbtiniu intelektu pagrįstus analizės metodus. Naudojant dirbtinį intelektą, iš patologinių audinių pjūvių galima išgauti papildomos informacijos apie vėžį – tai nebūtų įmanoma be AI technologijos.
„Mes taip pat parodome, kaip platforma galėtų būti naudojama kuriant naujas klinikines priemones. Nauji įrankiai gali ne tik pagerinti diagnozės kokybę, bet ir suteikti naujos rūšies informacijos apie paciento ligą, pavyzdžiui, kaip pacientas reaguoja į gydymą“, – aiškino Bendrosios patologijos ir patologinės anatomijos instituto gydytojas dr. Jurijus Tolkachas. Kelno universiteto ligoninė, kuri vadovavo tyrimui.
Siekdama įrodyti platų platformos pritaikomumą, tyrimo grupė kartu su penkiais patologijos institutais Vokietijoje, Austrijoje ir Japonijoje atliks patvirtinimo tyrimą.
Šaltinis: Kelno universitetas
