Jei AI turės įtakos, ji turi būti geresnė už žmogaus akį
Shahnaz Sultan
Augant tyrimų, įvertinančių AI varomo polipo aptikimo poveikį, AGA yra pirmoji gastroenterologinė visuomenė JAV, kuri nagrinėja AI rekomendacijas polipui nustatyti. Duomenys buvo įvertinti naudojant griežtą laipsnio procesą, o galutinė rekomendacija atspindi reikšmingą GIS indėlį į bendruomenės ir akademinę praktiką. Gairėse pabrėžiamos pagrindinės žinių spragos, kurias reikia išspręsti būsimiems tyrimams.
Šiuo metu „CADE“ sistemos daugiausia skatina nustatyti mažos rizikos polipus, dėl kurių gali atsirasti dažniau ir brangiau stebint kolonoskopijas, turinčias neaiškią naudą, užkertant kelią vėžiui, sakė gairės autoriai. Plačiai pritaikymas taip pat galėtų sutrikti išteklius, ribodamas prieigą prie didelės rizikos pacientams, kuriems labiausiai reikia kolonoskopijų. „Jei AI turės įtakos, ji turi būti geresnė už žmogaus akis“, – sakė gairės autorius Shahnaz Sultan, MD, MHSC, AGAF. „Šiuo metu AI aptinka lengvai aptiktus pažeidimus. Tai yra 1.0 versija. Prieš rekomenduojant visiems naudoti AI, mums reikia 4.0 versijos, kur ji padeda aptikti polipus, kuriuos tikrai sunku rasti.”
AGA planuoja atnaujinti gaires per vienerius ar dvejus metus, nes daugiau duomenų, susiejančių CADE naudojimą kolonoskopijoje, siekiant pagerinti paciento rezultatus. Pagrindinės būsimų tyrimų sritys yra:
- Praktikuojančių asmenų gairės: Klinikai neturėtų jaustis įpareigoti naudoti Cade, tačiau yra skatinami pradėti, nes laikui bėgant AI sistemos tobulėja.
- Kokybė, palyginti su kiekybe: Daugiausia dėmesio turėtų būti skiriama paciento rezultatams, tokiems kaip postkolonoskopijos gaubtinės ir tiesiosios žarnos vėžio dažnis, o ne tik polipo aptikimas.
- Permąstymo stebėjimas: Kai Cade padidina polipų aptikimą, reikia iš naujo įvertinti tolesnių kolonoskopijos intervalų rekomendacijas.
- AI tyrimų skaidrumas: Norint užtikrinti, kad AI modeliai būtų griežtai lyginami ir patobulinami, reikalingi viešai prieinami duomenys.
Šaltinis: Amerikos gastroenterologinė asociacija
