Mūsų ligoninėje atliekamų tyrimų populiacijoje tai reiškė, kad daugiau nei 20 % visų krūtinės ląstos rentgeno spindulių galėjo būti pranešta savarankiškai, naudojant šią metodiką, tuo pačiu išlaikant mažesnį kliniškai reikšmingų klaidų skaičių nei dabartinis standartas.
Louis Lind Plesner
Du krūtinės ląstos radiologai, kurie buvo apakinti nuo AI išvesties, krūtinės ląstos rentgeno spindulius pavadino „puikiais“ arba „neypatingais“, remdamiesi iš anksto nustatytais nepastebimais radiniais. Krūtinės ląstos rentgeno nuotraukas, kurių nebuvo nustatyta AI ir (arba) radiologijos ataskaitoje, vienas krūtinės ląstos radiologas, apakęs, ar klaidą padarė AI, ar radiologas, įvertino kaip kritinę, kliniškai reikšmingą ar kliniškai nereikšmingą. Etaloniniame standarte 1 231 iš 1 961 krūtinės ląstos rentgeno spindulių (62,8 %) buvo pažymėti kaip nepaprasti, o 730 iš 1 961 (37,2 %) – kaip nepastebimi. AI įrankis teisingai pašalino patologiją 24,5–52,7 % nepastebimų krūtinės ląstos rentgeno spindulių, kurių jautrumas didesnis arba lygus 98 %, o kritinių praleidimų dažnis buvo mažesnis, nei nustatyta su vaizdais susijusiose radiologijos ataskaitose.
Dr. Plesner pažymi, kad AI padarytos klaidos pacientui buvo vidutiniškai kliniškai sunkesnės nei radiologų padarytos klaidos. „Tai tikėtina, nes radiologai išvadas interpretuoja remdamiesi klinikiniu scenarijumi, o AI to nedaro“, – sakė jis. „Todėl, kai AI turi pateikti automatizuotą įprastą ataskaitą, ji turi būti jautresnė nei radiologas, kad įgyvendinant nesumažėtų priežiūros standartas. Šis atradimas taip pat paprastai yra įdomus šioje AI galimybių eroje, apimančioje daugybę svarbių aplinkų, neapsiribojant sveikatos priežiūra.
Pasak daktaro Plesnerio, dirbtinis intelektas galėtų savarankiškai pranešti daugiau nei pusę visų įprastų krūtinės ląstos rentgeno spindulių. „Mūsų ligoninėje atliekamų tyrimų populiacijoje tai reiškė, kad daugiau nei 20 % visų krūtinės ląstos rentgeno spindulių galėjo būti pranešta savarankiškai, naudojant šią metodiką, išlaikant mažesnį kliniškai reikšmingų klaidų skaičių nei dabartinis standartas“, – sakė jis. Dr. Plesneris pažymėjo, kad norint rekomenduoti platų diegimą, būtinas perspektyvus modelio įgyvendinimas naudojant vieną iš tyrime pasiūlytų slenksčių.
Šaltinis: Šiaurės Amerikos radiologų draugija
