Vaizdo kreditas: Osakos Metropoliteno universitetas
Priešingai, susirūpinimą kelia vis sudėtingesnių AI modelių poveikis aplinkai ir tvaresnių AI sprendimų poreikis.
Todėl Japonijos radiologijos draugijos narys, Osakos Metropoliteno universiteto medicinos mokyklos docentas Daiju Ueda vadovavo DI aplinkosaugos sąnaudų tyrimo grupei. Šioje tyrimų apžvalgoje, paskelbtoje žurnale „Diagnostic and Interventional Imaging“, Japonijos radiologijos draugijos vadovai ir medicinos srities mokslininkai aptarė AI sistemų energijos suvartojimą medicinos srityje, duomenų centrų anglies dvideginio išmetimą ir elektroninių atliekų problemas. Buvo aptarti konkretūs sprendimai, kaip sušvelninti šį poveikį aplinkai, įskaitant energiją taupančių AI modelių kūrimą, žaliosios kompiuterijos diegimą ir atsinaujinančios energijos naudojimą.
Be to, apžvalgoje siūlomos tvaraus dirbtinio intelekto diegimo medicinos srityje priemonės. Tai yra svarbios gairės, skirtos medicinos įstaigoms, politikos formuotojams ir AI kūrėjams, kad dirbtinio intelekto sistemas valdytų atsakingai aplinkai.
